Yoshito Sugawara 研究室

主宰者：Yoshito Sugawara
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、降雨が河川流域を流れて洪水となり、どの地域が浸水するのかを予測する数値計算モデルの開発と応用に取り組んでいます。特に、日本全国の河川を対象として、降雨、流出、洪水氾濫を統合的に解析できる分布型モデルを構築し、改良を重ねています。これらのモデルは、気候変動に伴う将来の洪水リスク評価や、実際の過去の洪水イベントの再現を通じて検証されており、実務的な防災対応にも活かされています。 モデルの精度向上に向けて、複数の技術開発が進められています。土壌の水分保持特性と浸透過程をより正確に表現する物理モデルの構築、大規模な気候シミュレーションデータを効率的に処理する計算手法の開発、保険データなどの実被害記録を用いたモデル検証と改良が挙げられます。さらに、地震による地殻変動が洪水氾濫に与える影響の定量化や、異なる気候区分における土壌特性の違いの考慮など、自然災害の多面的な評価にも対応しています。 こうした研究を通じて、本研究室は広域で高精度な洪水リスク予測を可能にする技術基盤を構築しており、気候変動下での防災・減災施策の科学的根拠となる情報提供を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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