Tomoya Hanibuchi 研究室
主宰者：Tomoya Hanibuchi
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、都市環境と人々の生活・健康との関係を、地理的視点から定量的に解明することを目指しています。特に、歩きやすい街づくり（ウォーカビリティ）、近隣環境の質、公園や街路の設計が、身体活動や精神的充実感にどう影響するかを調査しています。研究では、全国の複数都市から数万人規模の回答者を集めた大規模な社会調査データや、ストリートビュー画像の機械学習による客観的な環境評価など、多様な手法を組み合わせています。
同時に、都市住民の移動意向やライフスタイルの選好、さらには在日外国人の定住意向や社会統合といった、人口移動や地域社会のあり方についても研究しています。新型コロナウイルス禍における感染やワクチン接種行動の地域差・民族差の分析を通じて、外国人や少数派グループがどのような社会環境の影響を受けるかを明らかにしてきました。これらの研究は、より住みやすく、包括的な都市づくりに必要な知見を提供することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（54 件）
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- DOI: https://doi.org/10.5190/tga.78.2_65
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111859
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-23464-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-16108-z
- DOI: https://doi.org/10.1080/09603123.2025.2469650
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2025.102969
- DOI: https://doi.org/10.5190/tga.77.2_78
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmh.2025.100357
- DOI: https://doi.org/10.1080/00330124.2023.2287166
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- [2024] 地図・地理情報と生成AI
- DOI: https://doi.org/10.1136/bjsports-2024-108146
- DOI: https://doi.org/10.5190/tga.76.3_120
- DOI: https://doi.org/10.5190/tga.76.3_106
- DOI: https://doi.org/10.4157/ejgeo.19.98
- [2024] Park proximity and older adults’ physical activity and sedentary behaviors in dense urban areasDOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2024.128275
- DOI: https://doi.org/10.4157/ejgeo.19.208
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12942-023-00351-6
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2023.p0057
- DOI: https://doi.org/10.4157/grj.96.361
- DOI: https://doi.org/10.4157/grj.96.416
- [2023] 大都市居住者の出身地へのUターン意向の規定要因DOI: https://doi.org/10.15002/00026746
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2023.01.037
- DOI: https://doi.org/10.5190/tga.75.1_16
- DOI: https://doi.org/10.1002/2475-8876.12408
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-23410-7
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- DOI: https://doi.org/10.5190/tga.74.4_179
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10903-022-01402-z
- DOI: https://doi.org/10.4157/ejgeo.17.197
- DOI: https://doi.org/10.4157/ejgeo.17.249
- DOI: https://doi.org/10.11361/reportscpij.21.3_286
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2022.104651
- DOI: https://doi.org/10.3390/vaccines9030210
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2020.101306
- DOI: https://doi.org/10.7883/yoken.jjid.2020.631
- DOI: https://doi.org/10.4157/ejgeo.16.1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.108739
- DOI: https://doi.org/10.7211/jjsrt.47.251
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101640
- DOI: https://doi.org/10.1080/21645515.2021.1968217
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100491
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2021.104184
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101416
- DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-021-00804-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhip.2021.100125
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.03.028
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100343
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