Ibukun Oluwoye 研究室

主宰者：Ibukun Oluwoye
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Oluwoye研究室は、材料が環境中でどのように劣化・分解され、微粒子化していくかを定量的に理解することを中心課題としています。特に、プラスチック製品の侵食メカニズムを実験的に調べ、機械学習を用いて劣化速度を予測するモデルを構築しています。同時に、都市部から排出されるマイクロプラスチックの量と発生源を追跡し、河川や大気中に存在する微細なプラスチック粒子を分析化学的に定量する研究を行っています。 また、環境・エネルギー領域における資源循環と廃棄物処理の課題に取り組んでいます。廃棄物プラスチックを燃料として再利用し、燃焼時の有害物質排出を低減する手法、および海底ケーブルなどの廃インフラ設備を低温粉砕で分解してリサイクルする技術開発を進めています。さらに、バイオマス燃料の熱化学的前処理や、触媒を用いた二酸化炭素からのガス燃料合成など、資源の有効利用と環境負荷低減を目指した複数の課題に対応しています。 これらの研究は、実験室規模から実機スケール、データ解析から計算化学シミュレーションまで、多様な手法を組み合わせて実施されており、都市・海洋・エネルギーシステムにおけるプラスチック汚染および資源循環の課題解決を目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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