Kenji Takeuchi 研究室
主宰者：Kenji Takeuchi
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Takeuchi研究室では、社会経済的な課題を定量的データと統計手法を用いて分析することで、政策的な効果や影響を評価する研究を行っています。主な対象は、自然災害や環境問題、公衆衛生、エネルギー利用など、人々の生活に直結する現象です。研究の特徴として、各国の調査データや行政記録を収集・整理し、機械学習や回帰分析などの統計手法を適用することで、原因と結果の関係を客観的に導き出しています。
具体的には、洪水リスクが住宅価格に与える影響、携帯電話基地局の整備がワクチン接種率に及ぼす効果、さらには調理用燃料の種類が子どもの成長発達に与える影響といった、一見異なる領域の課題に取り組んでいます。特に発展途上国の事例を多く扱い、より安全なエネルギー利用や効率的な公共サービス提供がいかに人々の生活を改善するかを実証的に示しています。また、大規模な行政改革や新規事業の導入によって実際に社会的便益が生まれているかを検証し、より効果的な政策設計に向けた根拠を提供することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（22 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10668-023-03188-y
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- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4422882
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10018-020-00297-0
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