Susumu Date 研究室

主宰者：Susumu Date
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模計算システムにおけるデータ管理と資源配分の最適化に取り組んでいます。特に、スーパーコンピュータとクラウドコンピューティングの連携環境で、計算ジョブをどのように効率よく処理するかを研究対象としています。膨大な計算需要に応じて、オンプレミス環境のリソースをクラウド上の追加リソースで補う「クラウドバースティング」という手法を導入し、ジョブ実行時間の短縮と費用削減のバランスを取る方法を開発しています。 データ管理の観点からは、計算結果がどのようなプロセスを経て生成されたかを記録する「プロバンス」（データの履歴管理）に注目しており、研究の再現性を確保するための基盤整備を進めています。さらに、次世代の分散エッジ計算環境に対応した資源スケジューリング手法や、プライバシーを保護しながら効率的にリソースを配分する仕組みも研究対象です。これらの成果は、全国の大学機関が共同で運用するクラウドプラットフォーム「mdx」などの実践的なシステム構築にも活かされています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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