Daisuke Hisano 研究室
主宰者：Daisuke Hisano
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、深層学習を活用して通信システムの性能向上に取り組んでいます。特に、画像・動画の圧縮と誤り訂正を統合的に行う技術、および光ファイバー通信における非線形効果の克服に関する研究が中心です。従来の通信では圧縮と誤り訂正を分離していましたが、深層学習を用いることで両者を同時に最適化し、悪い通信環境においても高品質なデータ伝送を実現しています。5G通信システムでの実験や水中通信環境での検証など、実際の運用条件を想定した評価も行われています。
光ファイバー通信の分野では、非線形シュレディンガー方程式の逆散乱変換に基づく固有値変調方式の研究を進めています。ニューラルネットワークを用いた復調器と誤り訂正符号を組み合わせることで、従来の信号変調方式では実現困難な長距離伝送を実現しています。また、光カメラを受信機に用いた可視光通信システムの高度化にも取り組み、複数のカメラセンサや機械学習技術を組み合わせて、信号の劣化に強い通信方式を開発しています。
さらに、将来のネットワークインフラに向けて、一般的なサーバー機器での信号処理の高速化や、エッジコンピューティングを活用したリアルタイム推論システムの構築にも着手しています。これらの研究を通じて、実用的で効率的な次世代通信技術の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（78 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2025.3576502
- DOI: https://doi.org/10.1109/ecoc66593.2025.11263282
- DOI: https://doi.org/10.1109/ecoc66593.2025.11263418
- DOI: https://doi.org/10.23919/oecc/psc62146.2025.11110971
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ecoc66593.2025.11263412
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas56072.2025.11044112
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2024.m4k.7
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- DOI: https://doi.org/10.1109/oecc54135.2024.10975370
- DOI: https://doi.org/10.1109/cleo-pr60912.2024.10676919
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- DOI: https://doi.org/10.1364/oe.530222
- DOI: https://doi.org/10.1109/acp/ipoc63121.2024.10809843
- DOI: https://doi.org/10.1109/jphot.2024.3447529
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024col0014
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-spring62846.2024.10683009
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas58744.2024.10558089
- DOI: https://doi.org/10.1049/icp.2023.2058
- [2023] Imaging Parameter Optimization for Nonlinear Crosstalk Cancellation in Optical Camera CommunicationDOI: https://doi.org/10.1109/atc58710.2023.10318849
- DOI: https://doi.org/10.1109/atc58710.2023.10318915
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-spring57618.2023.10200481
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- DOI: https://doi.org/10.23919/oecc/psc53152.2022.9849918
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icc45855.2022.9838501
- [2022] Capacity enhancement on optical camera communication with clock divider-mounted multi-camerasDOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0019
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0013
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3202172
- DOI: https://doi.org/10.1364/cleo_at.2022.jth3b.11
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom46510.2021.9685931
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom46510.2021.9685373
- [2021] Interference-Suppressed Asymmetric Symbol Rate Transmission Over Single-wavelength Bidirectional PONDOI: https://doi.org/10.1109/ipc48725.2021.9593060
- DOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2021.3114427
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625200
- [2021] Nonlinear Quantization for Power-Domain Non-Orthogonal Multiple Access Passive Optical NetworkDOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2021.3095567
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops50388.2021.9473511
- DOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2021.3074744
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-spring51267.2021.9448902
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc49032.2021.9369635
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3091007
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2021.w6a.13
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2021.w6a.40
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2021.m3i.1
- DOI: https://doi.org/10.1364/oecc.2021.w1b.5
- DOI: https://doi.org/10.1364/psc.2021.tu5a.4
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