Hideki Ochiai 研究室
主宰者：Hideki Ochiai
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、無線通信システムにおける信号検出・符号化・変調技術の設計と解析を中心に研究を行っています。特に、次世代無線通信（5G・6G）において重要となるOFDM・MIMO・OTFSなどの多重アクセス技術に対して、限定的な計算資源の下で高い通信品質を実現する方法の開発に取り組んでいます。数学的な解析手法と信号処理アルゴリズムを組み合わせ、チャネル推定、適応的な符号化率の選択、信号検出などの各段階における性能向上を目指しています。
信号検出の効率化に関しては、期待値伝播法などのメッセージ伝播アルゴリズムを活用した反復検出・復号方式の設計と比較分析を行っています。また、電力効率を改善するための星座設計（信号点配置の最適化）や、ビット間インターリーブ符号化変調を用いた高効率通信システムの構築に力を入れています。加えて、物理層セキュリティと統合センシング・通信の融合など、通信セキュリティの新しい課題にも対応する研究を展開しており、古典・量子アルゴリズムの応用も視野に入れています。
これらの研究成果は、深層学習による符号設計の最新動向調査や、極座標系を用いた無線センサネットワークの位置推定アルゴリズムの開発なども含んでおり、理論と応用の両面から実用的な通信システムの実現に貢献することを目標としています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（63 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/spawc66079.2025.11143445
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- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc61545.2025.10978596
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc54725.2025.10976185
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2025.3598312
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3528443
- DOI: https://doi.org/10.1109/spawc66079.2025.11143495
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom59602.2025.11431784
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom59602.2025.11431711
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2025.3578473
- DOI: https://doi.org/10.1159/000549689
- DOI: https://doi.org/10.21873/cdp.10372
- DOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2024.3522775
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757451
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3410398
- DOI: https://doi.org/10.1109/lcomm.2024.3383913
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- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom54140.2023.10437171
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3341837
- DOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2023.3307976
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3275100
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.13164
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2023.3300328
- DOI: https://doi.org/10.1109/cama57522.2023.10352840
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom54140.2023.10437492
- DOI: https://doi.org/10.1109/milcom58377.2023.10356326
- DOI: https://doi.org/10.1109/iavvc57316.2023.10328083
- DOI: https://doi.org/10.1109/lcomm.2023.3323957
- [2023] Can Spatial Modulation Outperform Spatial Multiplexing in Practical Band-Limited Coded Systems?DOI: https://doi.org/10.1109/mcom.023.2300120
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.16596
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2023.3235910
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.16508
- DOI: https://doi.org/10.1109/wimob58348.2023.10187734
- [2023] A Distributed Cybersecurity Solution in an IoMT Network Using a Multi-target Federated LearningDOI: https://doi.org/10.1109/ismict58261.2023.10152107
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc55385.2023.10118856
- DOI: https://doi.org/10.1109/rws55624.2023.10046336
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10060754
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2022.3194144
- DOI: https://doi.org/10.1109/lcomm.2022.3185652
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3172481
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2022.3227280
- DOI: https://doi.org/10.1109/milcom55135.2022.10017798
- [2022] Secret-Key Agreement Using Physical Identifiers for Degraded and Less Noisy Authentication ChannelsDOI: https://doi.org/10.1109/itw54588.2022.9965800
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2021.3126373
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2021.3083537
- DOI: https://doi.org/10.1109/wpmc52694.2021.9700466
- DOI: https://doi.org/10.1109/lwc.2021.3131313
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2021.3111032
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