Akio Ishii 研究室
主宰者:Akio Ishii
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
石井研究室は、金属・合金・セラミックスなどの材料内で起こる微視的な構造変化や物理現象を、計算シミュレーションと実験の両面から解明することを目的としています。特に、金属ガラスの変形挙動、水素の吸収・拡散メカニズム、ナノ粒子の形態変化、析出相の核生成過程など、様々なスケールの現象を対象としています。
研究手法としては、密度汎関数理論(DFT)による第一原理計算、分子動力学(MD)シミュレーション、キネティック・モンテカルロ法など複数の計算手法を組み合わせた「マルチスケール解析」を活用しています。これらは材料内の原子配置やエネルギー変化を詳細に追跡できるため、実験では観察困難な現象の理解に有効です。一方、X線CTスキャンなどの実験技術も導入し、計算結果と実験データを相互に検証する手法を採っています。
主要な研究成果として、ジルコニウム合金における水素化物の形態予測、マグネシウム合金の析出強化メカニズム、二元金属ナノ粒子の再構成過程など、実用的な課題解決に直結する知見が得られています。これらの研究を通じて、材料の強度や耐久性を向上させるための科学的基盤を構築しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(36 件)
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- DOI: https://doi.org/10.13140/rg.2.2.24084.77446
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtla.2025.102449
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0249635
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2024.113342
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0229162
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtla.2024.102175
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0204024
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2024.113122
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.05.324
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0187868
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2024.116083
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rinma.2023.100522
- DOI: https://doi.org/10.1111/jace.19679
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4790706
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2023.105861
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4562827
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4567627
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4567632
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0182632
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2023.107708
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2023.112568
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0149492
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2023.115747
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111954
- [2022] Activation energy of homogeneous nucleation of Zr hydride: Density functional theory calculationDOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111769
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2022.114999
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111500
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevb.105.125401
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2021.114480
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202105881
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.104.025310
- DOI: https://doi.org/10.2320/materia.60.467
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2021.110673
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83920-8
- [2021] Nucleation Kinetics of the β′′ Precipitate in Dilute Mg–Y Alloys: A Kinetic Monte Carlo StudyDOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3957211
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