Tomoaki Mega 研究室

主宰者：Tomoaki Mega
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Mega研究室は、天気予報と気象災害の予測を支える気象レーダーの観測技術と降雨データの処理技術に取り組んでいます。研究の中心となるのは、気象レーダーから得られるノイズを含む信号を高精度に処理し、降水量や風速などの気象情報を正確に推定することです。広範囲の観測を短時間で実現する位相アレイレーダーと、衛星データを活用した全球降雨分布の推定システムが主要な研究対象となっています。 技術的には、画像処理の理論に基づくノイズ除去・データ統合手法、統計的な最小二乗推定、機械学習を組み合わせたアプローチを採用しています。地表からの反射信号といった不要なノイズを除去する一方で、レーダー観測と地上の雨量計データを融合させることで、より信頼性の高い降雨分布を構築しています。さらに深層学習を用いることで、従来の数値予報では対応しきれない局地的で急激な豪雨の短時間予測の精度向上を目指しています。 これらの研究を通じて、気象観測の精度と空間・時間分解能の向上が実現されており、洪水警報や水文学的な予測支援などの実用的な防災・減災への応用に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（8 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。