Susumu Goto 研究室
主宰者:Susumu Goto
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、流体力学の基礎現象である乱流とその工学応用を研究対象としています。特に、乱流中における渦構造の階層性と、それがもたらすエネルギー伝達の仕組みを理解することに重点を置いています。直接数値シミュレーションを主要な手法として、乱流場を微視的なスケールから可視化・解析し、異なるサイズの渦がどのように相互作用するか、またその相互作用がエネルギー散逸にどう影響するかを調べています。
粒子を含む乱流系の研究も重要なテーマです。固体粒子や高分子などの物質を乱流に混入させると、乱流の強さが増加したり減少したりする現象が観察されます。研究室では、粒子周りの流れの詳細な構造を計算機シミュレーションで再現し、これらの現象がなぜ起こるのか物理的メカニズムを解明しています。さらに、流動で可塑性物質がどのように変形・配列するか、また乱流が物質輸送にどう影響するかについても検討しています。
これらの基礎研究の知見は、実用的な混合・撹拌装置の開発や乳化製品の製造最適化などの工学応用へと展開されています。乱流の複雑な挙動を制御・予測するための数学的枠組みの構築も進めており、機械学習の導入も含めた新しい解析手法の開発に取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(33 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatfluidflow.2025.109933
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2025.137
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.10.063902
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.10.054609
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2025.10318
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0291133
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.9.014603
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.9.014301
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.9.123303
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.9.104601
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- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2024.443
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41614-024-00161-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatfluidflow.2023.109166
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0139991
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3sm00167a
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.131.254001
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2023.824
- DOI: https://doi.org/10.1088/1873-7005/acdff7
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2022.327
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0096830
- DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2021.0053
- [2022] Mathematical reformulation of the Kolmogorov–Richardson energy cascade in terms of vortex stretchingDOI: https://doi.org/10.1088/1361-6544/ac4b3b
- DOI: https://doi.org/10.1017/flo.2022.22
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2022.787
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18037-7
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.6.044605
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2021.357
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmekansai.2021.96.31104
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmekansai.2021.96.2801
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0041873
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2020.1025
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmekansai.2021.96.31108
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.6.084603
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