Masanobu Kii 研究室
主宰者:Masanobu Kii
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kii研究室は、都市の移動・居住・発展の現象を、データ分析とシミュレーションを通じて理解する研究に取り組んでいます。衛星画像や夜間光データ、GPS情報、画像認識などのリモートセンシング技術や機械学習を活用して、都市の空間構造、人口移動パターン、建築物の配置といった都市現象を定量的に把握しています。また、プライバシーを保護しながらAIのための学習データを効率的に生成する手法や、ニューラルネットワークの情報漏洩リスクを評価する研究も行っており、データ分析基盤そのものの高度化を目指しています。
これらの手法を用いて、バンコクや大阪、東京などの実都市を対象に、交通渋滞の緩和策、公共交通の利用促進、駅周辺の開発と住宅価値の関係、人口減少地域での公共交通の再設計など、具体的な都市問題に対する解決策を検討しています。さらに、世帯の生活効用モデルや都市展開シナリオを開発し、都市規模と居住地選択、カーボンニュートラルの実現可能性といった、より大きなスケールの社会課題にも取り組んでいます。こうした研究を通じて、持続可能で人々の生活の質が高い都市のあり方を探究しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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