Toshihiro Tanaka 研究室
主宰者:Toshihiro Tanaka
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
田中研究室では、高温融融体における物質間の界面特性、特に濡れ性と凝集現象に関する基礎研究を展開しています。月のレゴリス(表面物質)から金属鉄を抽出するプロセスや、製鋼時の鋳造ノズルの詰まり、銅合金製錬時の耐火物腐食など、産業上の課題を対象としています。これらの現象の本質を理解するため、高温実験、数値計算、物理モデル実験を組み合わせたアプローチを採用しており、液体同士の界面張力測定や、固体・液体間の接触角評価といった基本特性の精密測定を重視しています。
また、ジルコニア酸素センサーの長時間測定能を向上させるための電極設計や、ニューラルネットワークを活用した多成分融融体の物性推定、レーザー加工における溶融池形状の制御といった応用研究も並行して進めています。さらに、銅の超濡れ性を利用した抗菌コーティング技術や、高温流体による局所腐食のメカニズム解明など、基礎科学と実用化を結ぶ研究を展開しています。これらを通じて、材料製造・加工プロセスの高度化と資源活用の最適化に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(27 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2024-017
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2024-075
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123289
- DOI: https://doi.org/10.1002/ffo2.163
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42243-023-00975-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2023.129496
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2022-387
- DOI: https://doi.org/10.2320/matertrans.mt-m2022124
- [2023] Estimation of Electrical Conductivity of Molten Multicomponent Slag by Neural Network ComputationDOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2023-336
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.103
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2023-025
- DOI: https://doi.org/10.2320/matertrans.mt-mla2022018
- DOI: https://doi.org/10.2320/jinstmet.j2022022
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2022-058
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2022.128706
- DOI: https://doi.org/10.3390/met12071198
- DOI: https://doi.org/10.1080/00202967.2022.2066830
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma15010392
- DOI: https://doi.org/10.7791/jspmee.10.220
- DOI: https://doi.org/10.2320/jinstmet.j2020063
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2020-093
- DOI: https://doi.org/10.2166/wst.2021.083
- DOI: https://doi.org/10.2320/matertrans.mt-m2020275
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