Akarsh Verma 研究室
主宰者：Akarsh Verma
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Verma研究室では、環境負荷を低減する材料開発と、その性能予測を中心に研究を進めています。廃棄物由来の物質やバイオマスを活用した持続可能な複合材料、ナノコーティング、生分解性ポリマーなどの開発に取り組んでいます。具体的には、農業廃棄物（米ぬか、ココナッツ繊維、アロエベラなど）を原料とした炭素材料やセラミック、金属基複合材料を合成し、その機械特性、熱安定性、電気化学特性を実験的に評価しています。
同時に、これらの材料の性能を効率的に予測するため、機械学習や深層学習といった人工知能手法の活用に力を入れています。多くの実験データから最適な入力変数を選別し、複数の予測モデル（ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、遺伝的プログラミングなど）を構築・比較することで、材料設計の高速化を実現しています。
また、原子スケールでの物質挙動を計算機シミュレーション（分子動力学法、第一原理計算など）で解析する研究も展開しており、極限環境下での材料変形や相形成の機構を理解しようとしています。これらのアプローチを組み合わせることで、環境調和型材料の開発と最適化を推進しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（77 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matlet.2026.140177
- DOI: https://doi.org/10.1177/09544062251414915
- DOI: https://doi.org/10.52151/jae2026632.2007
- [2026] Microstructural evolution of equiatomic AlCoCrFeNi high-entropy alloy under compressive loadingDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2026.111679
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.grets.2026.100392
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-651x/ae57c6
- DOI: https://doi.org/10.1177/14644207251379983
- DOI: https://doi.org/10.1088/2631-8695/adf59f
- DOI: https://doi.org/10.1080/14328917.2025.2541215
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s43538-025-00494-z
- DOI: https://doi.org/10.1080/08927022.2025.2484321
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13399-025-06799-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physb.2025.417072
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2025.110000
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5ma00556f
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11831-025-10257-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11837-025-08012-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43538-025-00662-1
- [2025] Aloe vera-derived NiCo2O4 electrodes with improved cyclic efficiency for supercapattery applicationsDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-29469-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacomc.2025.100145
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11837-025-07944-5
- DOI: https://doi.org/10.1177/09544070251384797
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcs8110446
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44347-024-00009-x
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- DOI: https://doi.org/10.1080/08927022.2024.2328729
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2024.109044
- DOI: https://doi.org/10.1002/pen.26636
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hybadv.2023.100095
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.08.300
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13399-023-04748-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2023.119210
- DOI: https://doi.org/10.1177/14644207231188601
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcs7060242
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ceja.2023.100507
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13399-023-04300-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chphi.2023.100212
- [2023] Nanotwin stability in alloyed copper under ambient and cryo-temperature dependent deformation statesDOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2023.144866
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13399-023-03886-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aiepr.2023.01.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.porgcoat.2022.107062
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mssp.2022.106670
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1249/1/012019
- DOI: https://doi.org/10.22214/ijraset.2022.42808
- DOI: https://doi.org/10.1002/pc.26723
- DOI: https://doi.org/10.1080/15440478.2022.2068174
- DOI: https://doi.org/10.14416/j.asep.2022.03.009
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s13399-022-03717-1
- DOI: https://doi.org/10.1002/pc.27043
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.06.354
- DOI: https://doi.org/10.14416/j.asep.2021.06.002
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1cp00546d
- DOI: https://doi.org/10.1520/mpc20200036
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2021.108109
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.11.078
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.10.416
- DOI: https://doi.org/10.1520/acem20200187
- DOI: https://doi.org/10.1002/vnl.21865
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.06.314
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