Kenji Sasaki 研究室

主宰者：Kenji Sasaki
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、感染症の流行メカニズムと災害医療対応の最適化に関する研究を行っています。COVID-19パンデミックを題材として、従来の感染症流行モデルでは説明できない現象に着目し、感染リンクの途絶を考慮した新しい数理モデルを開発しています。また、感染者の地理的な集中度を情報理論に基づいた指標を用いて定量化し、流行の時間的変化を捉えることで、公衆衛生対策の評価と改善につなげようとしています。同時に、実際の災害時データを用いて、医療チームへのコンサルテーション需要を予測するモデルの検証を行い、緊急時対応の効率化に向けた知見を蓄積しています。 一方、本研究室では素粒子物理学の分野における基礎的な研究も展開しています。格子量子色力学という計算手法を用いて、核子やハドロン粒子間の相互作用をシミュレーションで調べ、その散乱特性や結合現象を理論的に解明しています。特に、陽子や中性子、ハイペロン粒子などの相互作用ポテンシャルを求め、それらが生み出す複合粒子や反応メカニズムを理解することを目指しています。これらは一見異なる分野ですが、複雑な現象を数理モデルで解析する手法という共通点を持っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（14 件）

続きを表示（残り 4 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。