Shinichi Ookawara 研究室
主宰者：Shinichi Ookawara
東京工業大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、流体力学と熱・物質移動現象を数値解析と実験を組み合わせて研究しています。風力発電・水力発電タービンの性能向上、血流の流体力学的解析、化学反応器の流動特性改善など、エネルギー変換から医療応用まで幅広いテーマに取り組んでいます。これらの研究では、計算流体力学（CFD）シミュレーション、粒子画像速度測定法（PIV）などの可視化技術、最適化手法を駆使して現象を解明しています。
特に力を入れている領域として、(1)再生可能エネルギー関連では、タービン翼形状や配置を最適化して発電効率を向上させる研究、(2)バイオメディカル分野では、実際の血管形状における血流動態を非ニュートン流体モデルで解析し、病理的な流動パターンが心疾患診断に及ぼす影響を調べる研究、(3)反応工学では、振動型混合槽内のガス気泡・固体粒子の動的挙動を追跡し、化学合成プロセスの高度化を目指す研究が挙げられます。さらに、機械学習を用いた流動パターン予測モデルの構築や、相変化材料を活用した熱エネルギー貯蔵システムの開発にも取り組んでおり、工学的実用性と学術的深さの両立を志向しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0290414
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0289688
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.144866
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.119513
- DOI: https://doi.org/10.69997/sct.101931
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2024.123331
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.114298
- DOI: https://doi.org/10.1177/0309524x241304747
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40430-024-05243-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.11.178
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.11.053
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.133553
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2857/1/012011
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijengsci.2024.104155
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.132903
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2024.132627
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.132700
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142679
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12649-024-02594-1
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.140840
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psep.2023.11.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psep.2023.10.036
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2023.117729
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.3c00384
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- DOI: https://doi.org/10.1080/10916466.2023.2214574
- DOI: https://doi.org/10.3390/ecp2023-14638
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apr.2023.101721
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2023.116657
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11837-022-05629-x
- DOI: https://doi.org/10.1080/08916152.2022.2071359
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2022.115870
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132489
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2022.06.007
- DOI: https://doi.org/10.30521/jes.1132111
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.106185
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psep.2022.03.070
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2022.115387
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seta.2022.102195
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2022.108801
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dche.2022.100058
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- DOI: https://doi.org/10.30521/jes.1002871
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psep.2022.06.024
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