Chi Xu 研究室
主宰者:Chi Xu
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Chi Xu研究室は、映像と人体モデルを用いた生体認証および人物解析の研究に取り組んでいます。主に歩行パターンから個人を識別する歩容認証を中心テーマとし、従来の平面画像解析に加えて、三次元人体メッシュモデルを活用した高精度な認識手法を開発しています。複数視点からの同時撮影、部分的な遮蔽への対応、異なるカメラ特性(魚眼レンズなど)への適用など、実際の監視環境における課題に対する実用的なソリューションの構築を目指しています。
同時に、歩容から年齢や性別を推定する技術についても研究を進めており、遠距離かつ協力を必要としない観察という歩容認証の利点を活かした応用を展開しています。さらに、物体姿勢推測や脳波感情認識、リハビリテーション運動解析など、人体・物体の三次元認識に関連する幅広いテーマにも対応しており、コンピュータビジョンと人工知能を組み合わせた多面的なアプローチで、視覚的人物認識システムの実用化に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 医学Mariko Kurokawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 134 件·共通: 応用 AI, AI・機械学習, 脳, システム +8
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研究成果(27 件)
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/3147/1/012032
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw67362.2025.00557
- DOI: https://doi.org/10.1109/icit63637.2025.10965269
- DOI: https://doi.org/10.23919/jsee.2024.000034
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3542837
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcb62174.2024.10744433
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3034852
- DOI: https://doi.org/10.23919/ccc63176.2024.10661532
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbiom.2024.3424841
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs-c63300.2024.00152
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10489-023-05241-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccvw60793.2023.00344
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119474
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw59228.2023.00110
- DOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2023.3236181
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcb54206.2022.10007934
- DOI: https://doi.org/10.23919/ccc55666.2022.9901525
- DOI: https://doi.org/10.23919/ccc55666.2022.9902694
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.847902
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbiom.2022.3174559
- DOI: https://doi.org/10.1061/9780784483565.161
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccvw54120.2021.00456
- DOI: https://doi.org/10.23919/ccc52363.2021.9549605
- DOI: https://doi.org/10.23919/ccc52363.2021.9549424
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbiom.2021.3080300
- DOI: https://doi.org/10.1109/icps49255.2021.9468181
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv48630.2021.00350
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