Fumikazu Miyasaka 研究室
主宰者:Fumikazu Miyasaka
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、複雑な材料加工プロセスや物質の挙動を数値シミュレーションにより解明する研究を行っています。主な対象は、磁性流体の粘度変化メカニズム、短繊維強化プラスチックの成形時における樹脂と繊維の流動挙動、磁石粉とプラスチックを混合した複合材料の成形、および金属材料の接合プロセスなどです。実験的アプローチでは膨大な時間とコストがかかるため、数値計算による事前検討の重要性に着目しています。
手法としては、粒子法(特にMPS:移動粒子半陰的法)を活用した数値シミュレーションを主軸としています。この手法により、成形金型内での樹脂流動や繊維配向、磁性粒子のクラスター形成、接合プロセスでの熱・流動現象を視覚化・定量化することが可能です。複数の論文から共通して報告されているのは、適切な成形条件の設定が最終製品の物性値や機械的特性に大きく影響することであり、数値解析を用いて成形パラメータを最適化することで、不良品の発生を抑制し、製品性能を向上させられるという知見です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(16 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2207/qjjws.44.26
- DOI: https://doi.org/10.2207/jjws.94.190
- DOI: https://doi.org/10.23967/particles.2025.006
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- [2024] Evaluation of fiber orientation of SFRP during molding by numerical method of local area migrationDOI: https://doi.org/10.4188/jte.240405b
- DOI: https://doi.org/10.4188/jte.240408a
- DOI: https://doi.org/10.7791/jspmee.13.211
- DOI: https://doi.org/10.2207/jjws.92.88
- DOI: https://doi.org/10.23967/c.particles.2023.022
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- DOI: https://doi.org/10.2207/qjjws.40.1wl
- [2022] Application of injection molding process coupled analysis of bonded magnet to cylindrical mold modelDOI: https://doi.org/10.14243/jsaem.30.111
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2022-042
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2021.110221
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.47.89
- DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/msf.1016.218
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