Hitoshi Tabata 研究室
主宰者：Hitoshi Tabata
東北大学・Spintronics Research Network of Japan
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
田畑研究室では、酸化物薄膜の物性制御と応用デバイスの開発に取り組んでいます。特にペロブスカイト型遷移金属酸化物やアイアンガーネット系材料を対象とし、強い電子相関や磁性をもつこれらの材料から、磁気輸送現象や強磁性特性などの新しい現象を引き出す研究を展開しています。結晶構造の精密制御、格子歪みの導入、元素置換などの手法を用いて、材料の対称性を破ることで非線形磁気応答や磁気スピン波の制御を実現し、次世代スピントロニクスデバイスの基礎を構築しています。
同時に、表面プラズモン共鳴センサーや表面弾性波センサーなど、光学・音響特性を活用した高感度バイオセンサーの設計・最適化にも力を入れています。これらのセンサーは機械学習技術と組み合わせることで、医療診断や環境モニタリングへの応用を目指しています。さらに、磁気トンネル接合を用いた低消費電力のニューロモルフィック素子や、フェロエレクトリック材料を用いたメモリスタなど、脳型コンピューティング実現に向けた新規デバイス開発も進めており、物質科学から実用化まで幅広い研究領域をカバーしています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/adpr.202500240
- DOI: https://doi.org/10.1111/nep.70176
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0303809
- DOI: https://doi.org/10.1002/apxr.202500071
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202510715
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00339-025-08602-y
- DOI: https://doi.org/10.1002/lpor.202500530
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacomc.2025.100077
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0257413
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mseb.2025.118157
- DOI: https://doi.org/10.1111/nep.70020
- DOI: https://doi.org/10.1364/ome.553139
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202411133
- DOI: https://doi.org/10.1002/aelm.202400735
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02344
- DOI: https://doi.org/10.1145/3658617.3698485
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.talo.2025.100401
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5dt01825k
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5ra04753f
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28903
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.4c01435
- DOI: https://doi.org/10.1002/aelm.202400280
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.4c02354
- DOI: https://doi.org/10.1002/apxr.202400066
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2024.136230
- DOI: https://doi.org/10.1002/apxr.202470016
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsii.2023.3292318
- DOI: https://doi.org/10.1109/jbhi.2023.3282251
- DOI: https://doi.org/10.3389/fsens.2023.1170280
- DOI: https://doi.org/10.1002/adma.202300110
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rinp.2023.106469
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-32084-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-31607-7
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3na00914a
- DOI: https://doi.org/10.1364/jsapo.2023.19p_a602_5
- DOI: https://doi.org/10.1364/jsapo.2023.19p_a602_6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-33350-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rinp.2022.105968
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- DOI: https://doi.org/10.1002/adts.202270006
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.1c08318
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0084907
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- DOI: https://doi.org/10.1002/adts.202100497
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- DOI: https://doi.org/10.3995/jstroke.11031
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111503
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.09.074
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43246-021-00199-y
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmats.2021.732676
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac223e
- DOI: https://doi.org/10.1109/irmmw-thz50926.2021.9567610
- DOI: https://doi.org/10.1109/irmmw-thz50926.2021.9567444
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- DOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/ac1de5
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.1c01435
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- DOI: https://doi.org/10.1364/ol.432403
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0055324
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