Yutaka Ota 研究室
主宰者:Yutaka Ota
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、電動車両(電気自動車やバスなど)と電力システムの統合を中心に、脱炭素社会の実現に向けた研究に取り組んでいます。スマートフォンの位置情報データなどの大規模な人流データを活用して、車両の使用パターンや充電需要を詳細に把握するモデルを開発しています。同時に、建物のエネルギー消費や居住者の行動パターンといった需要側の特性も分析対象としており、地域全体のエネルギーシステム設計に必要なデータを提供する手法を確立しています。
電力供給側では、再生可能エネルギーの急速な導入に伴う課題に対応する研究を推進しています。太陽光発電や風力発電といった変動する電源を含むシステムの安定性を維持するため、電動車両のバッテリーや蓄電池が電力網を支援する仕組みを検討しています。電動車両やバッテリーに搭載されるパワーエレクトロニクス機器の制御方法を工夫することで、周波数変動への高速な応答や仮想慣性の提供など、従来の火力発電と同様の機能を実現できるかを検証しています。
具体的には、大学構内のシャトルバスを用いた実証実験や数値シミュレーションを通じて、電動車両の電力消費特性を明らかにし、充電インフラの最適配置を検討しています。これらの研究成果は、都市・地域レベルのエネルギー管理と交通システムの最適化に貢献する基礎となります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
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- DOI: https://doi.org/10.26868/25222708.2023.1441
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.segan.2022.100664
- DOI: https://doi.org/10.1109/vlsitechnologyandcir46769.2022.9830414
- DOI: https://doi.org/10.23919/ipec-himeji2022-ecce53331.2022.9807169
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.010
- DOI: https://doi.org/10.1109/tia.2021.3107223
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgtasia49270.2021.9715709
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgtasia49270.2021.9715637
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