Takeo KAJISHIMA 研究室

主宰者：Takeo KAJISHIMA
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、流体と構造・物質の相互作用を数値シミュレーションで解明する研究を行っています。具体的には、高速列車がトンネルを通過する際の振動、超音波による水面の上昇と液滴生成、翼の周囲の乱流変動など、工学的に重要な様々な流体現象を対象としています。これらの現象において、圧力変動や渦構造がどのように発生し、物理量の分布にどう影響するのかを調べています。 手法としては、大規模渦シミュレーションや直接数値シミュレーションといった高精度の流体解析手法を用いています。特に、従来の計算スキームでは捉えられない複雑な流体現象（圧縮性流体、界面変化、乱流と不連続性の相互作用など）を扱うため、数値手法の拡張・改善に継続的に取り組んでいます。また、機械学習を組み合わせることで、翼形状の最適化といった設計問題への応用も進めています。 これらの研究を通じて、薄い隙間での流体輸送、膜を通じた物質移動、多相流における乱流応力など、従来のモデルでは説明できなかった物理現象の本質を明らかにしています。工学実験結果との比較により提案手法を検証し、より正確な流体現象の予測と制御を可能にする基礎を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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