Tomo Miyazaki 研究室
主宰者：Tomo Miyazaki
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、画像・映像処理とコンピュータビジョンの領域で、実世界の課題に対応した深層学習手法の開発に取り組んでいます。特に、解像度向上（スーパーレゾリューション）と画像圧縮という二つの主要なテーマに注力しており、低品質な入力から高品質な出力を得るための新しい技術を研究しています。赤外線画像、医療画像、歴史的文書など、様々な実用的な対象に対して、限られたデータやノイズに強い処理手法を提案しています。
画像処理の領域では、低照度環境での画像改善や、複数の異なるデータセットから同時に学習する統合的なアプローチなど、実務的な制約を考慮した手法開発を進めています。また、機械学習とニューラルネットワークを用いて、医療分野での術後悪心嘔吐の予測や、分子の化学特性推定といった応用研究も展開しており、実験医学や化学情報学との連携も見られます。
自動運転や3D空間認識といった先端的なセンシング技術にも対応し、スパースなレーダーデータの処理や、点群からの環境理解など、多次元的な入力情報を扱う研究も進めています。全体を通じて、限定的なリソース条件下で現実的な問題を解く、実装を念頭に置いた実践的な研究姿勢が特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 103 件·共通: コンピュータビジョン, 深層学習, AI・機械学習, 機械学習 +9
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 159 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +11
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 189 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 学習, 環境保全 +10
- 環境科学Taikan Oki 研究室東京大学論文 146 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 経済学Shunsuke Managi 研究室九州大学論文 102 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 環境保全 +11
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 133 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +8
- 環境科学Ram Avtar 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 環境保全 +10
- 工学Ryo Natsuaki 研究室東京大学論文 181 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +8
研究成果（35 件）
- [2026] Multi-masking strategies for self-supervised Low- and High-level text representation learningDOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2026.113273
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2026.3653691
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2026.3670542
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.imavis.2026.106027
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11464068
- DOI: https://doi.org/10.1109/isbi61048.2026.11515546
- DOI: https://doi.org/10.1108/atsip-06-2025-0055
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2025.3614673
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2025.3584385
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111449
続きを表示（残り 25 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113306
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112550
- [2024] Semantically-Guided Image Compression for Enhanced Perceptual Quality at Extremely Low BitratesDOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3430322
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3522238
- DOI: https://doi.org/10.3390/info15110718
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24196166
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0308755
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv57701.2024.00288
- [2024] Learn from orientation prior for radiograph super-resolution: Orientation operator transformerDOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.108000
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109696
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13126962
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4332111
- DOI: https://doi.org/10.1109/tip.2023.3326685
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23218861
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.110181
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.167626
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3211260
- DOI: https://doi.org/10.4036/iis.2022.a.06
- DOI: https://doi.org/10.1109/iicaiet55139.2022.9936860
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3134260
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21041232
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw53098.2021.00214
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2021.3101932
- [2021] Graph Neural Networks with Multiple Feature Extraction Paths for Chemical Property EstimationDOI: https://doi.org/10.3390/molecules26113125
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。