Toru Abe 研究室
主宰者：Toru Abe
東北大学・Tohoku University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
阿部研究室では、ネットワーク技術と画像解析を融合させた多様な研究を展開しています。一つの大きな柱は、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）という新しいネットワーク制御技術を用いたシステムの構築です。具体的には、ネットワークのエネルギー消費削減、セキュリティ向上、複数の制御機器の障害対応など、実践的なネットワーク運用の課題に取り組んでいます。家庭用デバイス、IoT機器、無線ネットワークなど、様々な環境でSDNの有効性を検証する実験を行っています。
もう一つの柱は、ビデオ画像から人間の行動や環境情報を認識する技術です。小売店舗での顧客行動の認識、手が物体に与える影響の検出、複数の人物や物体の追跡といった課題に対し、機械学習や動き解析といった手法を適用しています。さらに、都市部の微細な気象データを少数のセンサーから推定する研究や、拡張現実（AR）技術を用いたゲームやギター演奏訓練システムなど、センサネットワークと現実空間の相互作用を扱う研究も進めています。これらの研究を通じて、スマートシティやスマート小売など、次世代の情報技術応用を実現しようとしています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 工学Kenji Kawashima 研究室東京大学論文 108 件·共通: ネットワーク, ネットワーク・セキュリティ, システム, 計算機科学 +8
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研究成果（27 件）
- DOI: https://doi.org/10.1002/nem.70036
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce67443.2026.11449863
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275462
- DOI: https://doi.org/10.23919/mva65244.2025.11175064
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013167800003912
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10929857
- DOI: https://doi.org/10.1145/3737611.3776627
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3448394
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760249
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760290
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3677386.3688898
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315399
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315530
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315398
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315318
- DOI: https://doi.org/10.1109/avss56176.2022.9959409
- [2022] A Customer Behavior Recognition Method for Flexibly Adapting to Target Changes in Retail StoresDOI: https://doi.org/10.3390/s22186740
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2021tmp0020
- DOI: https://doi.org/10.2221/jcsj.57.309
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622084
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622053
- DOI: https://doi.org/10.23919/apnoms52696.2021.9562686
- DOI: https://doi.org/10.23919/apnoms52696.2021.9562671
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21144712
- DOI: https://doi.org/10.1109/netsoft51509.2021.9492584
- DOI: https://doi.org/10.1002/nem.2174
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.29.717
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