Kei Ichiji 研究室
主宰者：Kei Ichiji
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、医療画像から疾患や異常を自動判定する人工知能（AI）システムの開発に取り組んでいます。乳がん検診における乳房画像の解析、肝臓がんにおける血管浸潤の予測、肺腫瘍の放射線治療中の追跡、および法医学における溺水や低体温症の検査画像診断など、多岐にわたる医学的課題を対象としています。これらの問題に共通する課題は、複雑な画像から医師の専門知識に基づいた正確な判定を引き出すことです。
手法としては、Vision Transformer（ViT）などの深層学習モデルを中心に用いており、特に画像の形態情報を活用した注意機構の設計や、複数層における情報の流れを分析することで、モデルの性能向上と解釈可能性の確保を目指しています。また、乳房画像では左右対称性の情報を統合し、肺腫瘍追跡では深層学習により単一エネルギーX線から高度な画像合成を実現するなど、医学的な知見を計算モデルに組み込む工夫が特徴です。さらに限定的なデータセットでの過学習対策や、異なる医療施設由来データの取扱いなど、臨床応用に向けた実践的な課題にも取り組んでいます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（24 件）
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