Emi Yuda 研究室
主宰者：Emi Yuda
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Emi Yuda研究室は、ウェアラブルセンサーなどの生体センシング技術を用いて、日常生活における身体の様々な生理現象を測定・分析する研究を行っています。指輪型センサーや腕時計型デバイス、スマートフォンなどに搭載された加速度センサーや心電図センサーから、心拍数、心拍変動、血中酸素飽和度、呼吸パターンなどの生理信号を非侵襲的に取得することで、人間の自律神経活動や睡眠の質、疲労状態などを評価しています。
研究の特徴は、実際の生活場面での測定を重視している点です。オフィスでの仮眠時の生理反応、運転中のストレス評価、睡眠時の姿勢と自律神経の関係など、臨床環境ではなく実世界の条件下での生理データを収集・分析しています。これらのデータに対して機械学習アルゴリズムを適用し、睡眠時無呼吸症候群の検出、疲労度の推定、心血管疾患リスク予測といった具体的な健康問題の診断や予防につながる応用を目指しています。
さらに研究室では、ウェアラブルセンサーからの信号処理の精度向上にも取り組んでいます。センサーの測定妥当性の検証、ノイズ除去、データの解釈方法の改善など、基礎となる技術的課題を解決しながら、将来的には誰もが利用しやすい健康モニタリング技術の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（67 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s25196039
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s25195982
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- DOI: https://doi.org/10.3390/app15052504
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14030629
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11325-025-03255-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11325-024-02991-9
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- DOI: https://doi.org/10.23919/wac55640.2022.9934354
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-021-01089-y
- DOI: https://doi.org/10.1111/anec.12825
- DOI: https://doi.org/10.5057/ijae.ijae-d-20-00011
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