Noriyasu Homma 研究室
主宰者：Noriyasu Homma
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Homma研究室では、医用画像解析と深層学習を組み合わせた診断支援システムの開発に取り組んでいます。乳がんの検出や腎臓がんの悪性度判定、溺水死の鑑別診断など、様々な医学的課題に対して、コンピュータビジョン技術を活用した自動診断法を構築しています。特に視覚トランスフォーマーという最新のニューラルネットワーク構造を導入し、医学画像内の複雑な空間的関係性を効率的に学習する方法を研究しています。
研究の手法としては、CT画像やX線画像、乳房撮影画像といった臨床で用いられている画像データを対象に、深層学習モデルの設計と改良を進めています。単一の画像だけでなく、患者の両側性情報や臨床パラメータなど複数の情報源を統合することで、診断精度の向上を図っています。また、限られたデータセットでの過学習を抑制したり、モデルの判断根拠を可視化して医師の診断過程と整合させるなど、臨床応用に必要な信頼性と解釈可能性の確保にも注力しています。
さらに、データ前処理における漏洩の定量化や異なるデータ源の影響分析など、深層学習パイプラインの信頼性向上に関する基礎的研究も進めています。心拍変動から妊産婦の睡眠状態や感情を予測するなど、生理信号処理への応用も展開しており、医療現場での実装を見据えた実用的な研究開発が特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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