Kengo Takahashi 研究室

主宰者：Kengo Takahashi
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

高橋健吾研究室は、医療画像診断における人工知能モデルの開発と応用に取り組んでいます。特に、医学画像に写る腫瘍や病変の特性を自動判定する技術を開発することで、診断精度の向上と治療方針決定の支援を目指しています。対象疾患は肝臓がん、乳がん、脳腫瘍、腎臓がんなど多岐にわたり、CT・MRI・マンモグラフィなど複数の画像モダリティを活用した研究を展開しています。 技術面では、Vision Transformerという深層学習モデルを基盤として、臓器や解剖学的構造の形状情報を活用した改良を加えています。単一の医学画像だけでなく、患者の年齢・性別といった臨床情報や、画像から自動抽出される特徴量（ラジオミクス）を統合的に処理することで、より正確な予測を実現しようとしています。また、モデルの判定根拠を可視化し、臨床医が信頼して利用できる解釈可能な人工知能の構築にも力を入れています。 並行して、乳がんや脳腫瘍の臨床・病理学的特徴に関する実臨床データの解析も実施しており、医学画像解析と従来の臨床研究を組み合わせた包括的なアプローチを取っています。こうした多角的な研究を通じて、医療現場での意思決定を支援する実用的な診断支援ツールの開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（20 件）

続きを表示（残り 10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。