Nobuhiko Terui 研究室

主宰者：Nobuhiko Terui
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Nobuhiko Terui研究室は、デジタル化された大量の情報やデータから、有用で正確な知見を引き出すことを目指しています。具体的には、生成型の人工知能モデルが誤った情報を生成する問題に対し、取得した文書の質や構造を改善することで解決するアプローチや、ソーシャルメディアなどの非構造化テキストと画像データから、各ユーザーがコンテンツのトピックに及ぼす影響度を定量的に把握する手法を開発しています。 同時に、ソーシャルメディアが消費者行動に与える影響を時系列モデルで捉える研究も進めており、新製品の発売前後でメディアの効果がどのように変わるかを分析しています。さらに顧客満足度と顧客ロイヤルティの関係を非線形のモデルで表現し、非対称な応答や飽和効果といった現実的な特性を考慮した上で、マーケティング施策の効率化を支援する分析も行っています。 これらの研究は統計モデリング、機械学習、大規模データ解析といった手法を融合させ、企業活動やウェブサービスに関わる実務的な課題を、データに基づいて解決することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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