Junshi Ito 研究室
主宰者:Junshi Ito
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
伊藤準志研究室では、大気の複雑な流れ現象を数値計算によって再現し、その仕組みを明らかにする研究に取り組んでいます。研究の主な対象は、豪雨をもたらす積乱雲や台風、そして上空の乱流など、社会に大きな影響を与える気象現象です。これらの現象がなぜ発生し、どのように発達するのかを理解することが研究の主要な目的です。
手法としては、高い計算精度を持つ数値予報モデルを用いた詳細なシミュレーションを中核としています。特に、解像度を100メートルから数メートルの範囲で変化させることで、異なるスケールの現象を捉える研究が多くみられます。また、実際の観測データを同化させた長期的な地域再解析データセットを構築し、複数の事例を統計的に解析することで、現象の特性を抽出しています。加えて、航空機の飛行データや風洞実験などの多様な実測データを用いて、シミュレーション結果を検証する取り組みも行われています。
これらの研究を通じて、豪雨イベントにおける雲システムの形成メカニズム、台風に伴う竜巻の発生条件、乱流現象の時間変動の法則など、複数の重要な知見が得られています。得られた成果は、気象予報の精度向上や航空安全の向上に貢献する実用的な応用へとつながっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(21 件)
- DOI: https://doi.org/10.1029/2025gl119560
- DOI: https://doi.org/10.5359/jawe.51.5
- DOI: https://doi.org/10.1002/joc.70349
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-048
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3641758
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-061
- DOI: https://doi.org/10.1175/mwr-d-24-0276.1
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.21a-003
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.20a-001
- [2024] A Priori Test of Scale-Similarity Parameterizations for Subgrid-Scale Fluxes in Convective StormsDOI: https://doi.org/10.1175/mwr-d-24-0059.1
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- [2024] Long-Term Regional Reanalysis for Japan with Assimilating Conventional Observations (RRJ-Conv)DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2024-036
- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2024-009
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0147875
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40562-023-00284-9
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022gl101286
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40562-023-00277-8
- [2022] Large-Eddy and Flight Simulations of a Clear-Air Turbulence Event over Tokyo on 16 December 2014DOI: https://doi.org/10.1175/jamc-d-21-0071.1
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0074889
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2022-023
- DOI: https://doi.org/10.5359/jawe.47.23
- [2021] Estimating instantaneous surface momentum fluxes in boundary layers using a deep neural networkDOI: https://doi.org/10.1063/5.0044624
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