Toshio Suga 研究室

主宰者：Toshio Suga
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、海洋観測データを用いて海洋の物理的・生化学的な変動を解明する研究を行っています。特に、浮遊型センサー（アルゴフロート）から得られる膨大な温度・塩分観測データを活用して、中層水塊の特性、海の成層構造、内部の熱輸送といった海洋の基本的なメカニズムを調べています。インド洋や太平洋の地域特性に注目し、亜熱帯モード水といった特定の水塊がどのように時間的に変動し、周囲の海洋環境に影響を及ぼすのかを定量的に追跡しています。 さらに本研究室は、機械学習などのデータ駆動的手法を用いて、従来の分類法では捉えきれなかった複雑な海洋構造を客観的に認識する研究にも取り組んでいます。インドネシア海峡を通る海流がどのように流れ、水塊がどこへ運ばれるかをモデル計算で追跡し、その詳細な輸送経路を明らかにしています。これらの知見は、気候変動に伴う海洋への熱やCO2の吸収、海生態系への影響を予測するために必要とされており、全球規模の海洋観測ネットワーク構築に向けた国際的な取り組みにも貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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