Kenjiro Terada 研究室
主宰者：Kenjiro Terada
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、自然災害や構造物の破壊現象を数値シミュレーションで予測・評価する研究を展開しています。土砂災害では、豪雨による斜面崩壊や土石流の流動・堆積過程、津波による浸水状況を対象とし、流体・粒子・構造物の相互作用を精密に解析します。また地震時の揺れの伝播や都市規模での被害評価、火災や燃料電池などの熱応力による構造物の劣化メカニズムも調べています。シミュレーション手法としては、有限要素法、粒子法、格子ボルツマン法など複数の計算手法を組み合わせ、大規模で長時間の現象を効率的に扱う工夫を行っています。
さらに研究室は、シミュレーション結果の膨大なデータから機械学習や統計手法を用いて予測モデルを構築する手法を発展させています。事前に計算した様々なシナリオを組み合わせることで、実際の災害時に素早く危険度を判定するシステムの開発を進めています。繊維強化セメント複合材料などの複合材料特性や、固体電解質内のイオン輸送といった材料スケールの現象の解析にも取り組み、マルチスケール解析による物理現象の統一的理解を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
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- [2025] Sensitivity Analysis on Critical Combinations of Input Parameters in DEM Granular Flow AnalysisDOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1480/1/012102
- DOI: https://doi.org/10.1080/21650373.2025.2588324
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sandf.2025.101703
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-025-02709-y
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2025.p1062
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- DOI: https://doi.org/10.1002/nag.70095
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compgeo.2025.107480
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105647
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40323-025-00298-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2025.118038
- DOI: https://doi.org/10.1002/nme.70008
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-025-02601-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2025.117746
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00366-024-02099-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117708
- DOI: https://doi.org/10.3934/acse.2025013
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-15006
- [2025] Data-driven modeling of turbulent heat transfer over three-dimensional irregular rough surfacesDOI: https://doi.org/10.1615/thmt-25.230
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssi.2024.116642
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cemconcomp.2024.105646
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.116771
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023ea003144
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-024-02466-4
- DOI: https://doi.org/10.1002/nag.3750
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2024.p0489
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117181
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- DOI: https://doi.org/10.1002/nag.3800
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117678
- [2024] Sensitivity analysis on critical combinations of input parameters in DEM granular flow analysisDOI: https://doi.org/10.1007/s11440-024-02499-2
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024jc021565
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2024.p0896
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2024.p0943
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43246-024-00600-6
- DOI: https://doi.org/10.1002/nag.3827
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-70813-9
- [2024] Topology optimization with a finite strain nonlocal damage model using the continuous adjoint methodDOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117333
- DOI: https://doi.org/10.1002/nme.7216
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.134642
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sandf.2023.101378
- DOI: https://doi.org/10.4325/seikeikakou.35.404
- DOI: https://doi.org/10.1002/nme.7371
- DOI: https://doi.org/10.1002/fld.5233
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2023-01547mtgabs
- [2023] Surrogate modeling for the homogenization of elastoplastic composites based on RBF interpolationDOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116282
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2023.106787
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.103807
- [2023] Hydrologic-geotechnical modelling of shallow landslide and flood hazards caused by heavy rainfallDOI: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2023.107184
- [2023] Optimal probabilistic placement of facilities using a surrogate model for 3D tsunami simulationsDOI: https://doi.org/10.5194/nhess-23-1891-2023
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40323-023-00250-2
- DOI: https://doi.org/10.1149/11106.0035ecst
- [2023] Identification of Nonlinear Material Parameters for Thermoplastic Resin using Adaptive Range SearchDOI: https://doi.org/10.6089/jscm.49.91
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2023.112161
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2023.107004
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.22-15030
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.23-00201
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2023.36.os-2304
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2023.36.os-2305
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2022.108573
- DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-22-1267-2022
- DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-22-891-2022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2022.103237
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.48.32
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejge.78.3_210
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.22-00049
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4169415
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.22-00178
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2022.35.17-03
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2022.35.17-02
- DOI: https://doi.org/10.1002/nme.7195
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10704-022-00681-9
- [2022] A numerical study on the effects of particle size distribution on run-out distance of granular flowDOI: https://doi.org/10.1016/j.sandf.2022.101242
- DOI: https://doi.org/10.1002/nme.7169
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022gl099511
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jc018324
- [2022] Variational crack phase-field model for ductile fracture with elastic and plastic damage variablesDOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115577
- [2022] Large Displacement Analysis With Material Nonlinear of Shell Structure Using New Flat Shell ElementsDOI: https://doi.org/10.15341/mese(2333-2581)/08.08.2022/001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2022.106808
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00158-022-03257-2
- DOI: https://doi.org/10.1002/nme.7043
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.48.96
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemm.2022.os0203
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4305919
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejte.78.1_132
- DOI: https://doi.org/10.3208/jgs.17.159
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jc017250
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-021-02024-2
- DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-2021-77
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsaem.0c03014
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00231-021-03083-0
- DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-2021-170
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-021-02087-1
- DOI: https://doi.org/10.1002/fld.5046
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2021.111236
- [2021] Substitution approach for decoupled two-scale analysis of materially nonlinear composite platesDOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2021.106623
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