Yusuke Hiraga 研究室
主宰者:Yusuke Hiraga
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、気候変動や自然災害がもたらす水文・環境リスクを定量的に評価する研究に取り組んでいます。特に、豪雨や洪水、山地災害といった極端現象を対象として、それらがいつ、どこで、どの程度の規模で発生するのかを予測することを目指しています。気候が変わる中でも使える設計基準値の推定や、将来の災害リスク評価といった実務的な課題に直結した研究を展開しています。
手法としては、気象数値モデルを用いた高精度なシミュレーションを中核に据えています。歴史的な豪雨イベントを再現・改変することで、気候変動下での極端降水の変化を定量化したり、統計モデルと物理ベースモデルを組み合わせて多角的にリスク評価したりしています。同時に、衛星データや国勢調査といった多様なデータセットを活用し、災害が人口動態や土地利用に与える影響も分析しています。
得られた知見として、気候温暖化に伴い短時間の極端降水が増加する傾向、山火事後の斜面や河川流域での洪水増大、浸水被害による人口減少といった複合的なリスクが明らかになっています。これらの成果は、ダムやインフラの設計、水資源管理、地域防災計画の策定など、社会の実際のニーズに応える知見として活用されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(36 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/esp.70357
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2025.106841
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-5949
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-5949-supplement
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2025.108685
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-025-05889-y
- DOI: https://doi.org/10.64697/978-90-835589-7-4_41wc-p2085-cd
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-3524
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-3524-supplement
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- DOI: https://doi.org/10.1175/jhm-d-25-0025.1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.133724
- DOI: https://doi.org/10.1061/9780784486184.003
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13157-025-01959-z
- DOI: https://doi.org/10.1061/9780784486184.011
- DOI: https://doi.org/10.1111/jfr3.70054
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2025.102274
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-16071
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132659
- DOI: https://doi.org/10.1061/9780784486184.009
- [2024] Sensitivity of localized heavy rainfall in Northern Japan to WRF physics parameterization schemesDOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107802
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107780
- DOI: https://doi.org/10.1061/9780784485477.018
- DOI: https://doi.org/10.1111/jfr3.12992
- DOI: https://doi.org/10.1061/jhyeff.heeng-6169
- DOI: https://doi.org/10.1111/jfr3.12980
- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.23-16005
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-16186
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-27020
- DOI: https://doi.org/10.31705/iserme.2023.11
- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.23-27037
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-27044
- DOI: https://doi.org/10.1061/(asce)he.1943-5584.0002234
- DOI: https://doi.org/10.3178/jjshwr.35.294
- DOI: https://doi.org/10.3390/fire4040090
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126224
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