Motoyuki Sato 研究室
主宰者：Motoyuki Sato
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、マイクロ波やミリ波などの電磁波を用いた遠隔センシング技術の開発と応用に取り組んでいます。地表から発せられた電磁波が物体で反射する現象を利用して、地中の構造や建造物の変形を非接触で測定する手法を研究しており、特に合成開口レーダー処理による高精度な画像化や、複数の周波数・偏波を同時に取得する多機能センサの開発に注力しています。
具体的には、地滑りや橋梁などのインフラ構造物の沈下・変形監視、埋設されたアンテナを用いた地下構造の探査、遺跡の調査といった多様な応用対象に対して測定システムを展開しています。これらの応用では、大気による位相ひずみの補正や、異なる土質・含水量条件下での電磁波伝播特性の解析といった技術課題に直面しており、数値シミュレーションや統計的手法を用いた解析を進めています。さらに近年は、機械学習を組み合わせた信号処理の高速化や、複数のセンサから得たデータの統合処理も行っており、より正確で実用的な監視システムの実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（48 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.08.007
- DOI: https://doi.org/10.1109/maes.2025.3540830
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursiaprasc25/qshm2459
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursiaprasc25/bbwq2973
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2025.3601163
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3548139
- [2024] A Robust APS Trend Estimation Technique for Ground-Based InSAR Measurements of Urban LandslideDOI: https://doi.org/10.1109/lgrs.2024.3463797
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.01.050
- DOI: https://doi.org/10.1002/arp.1940
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16072607
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- DOI: https://doi.org/10.1177/14759217231226128
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3357831
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3469158
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursiatrasc24/qmuy7812
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursiatrasc24/ayhn6531
- DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202472054
- DOI: https://doi.org/10.1080/08123985.2023.2249926
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs15163931
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursigass.2023.2521.dcsm9211
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursigass.2023.2241.qzuw9197
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss52108.2023.10281709
- DOI: https://doi.org/10.5564/mgs.v28i56.2794
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursigass.2023.1596.aewm5946
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursigass.2023.1418.twax9619
- DOI: https://doi.org/10.1109/lgrs.2023.3235363
- DOI: https://doi.org/10.46620/ursigass.2023.2792.frgw6293
- [2023] Preface to the special issue on “Recent advances in engineering and environmental geophysics”DOI: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2023.105195
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsar58496.2023.10388907
- DOI: https://doi.org/10.3390/geosciences12040178
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883811
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9884912
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9884581
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883372
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3071346
- DOI: https://doi.org/10.1190/geo2020-0361.1
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3052547
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391322
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3099873
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3058004
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3062879
- DOI: https://doi.org/10.1109/aps/ursi47566.2021.9703927
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021spl0030
- DOI: https://doi.org/10.1080/08123985.2021.1920833
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3072037
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-14685
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