Ryuta Enokida 研究室

主宰者：Ryuta Enokida
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地震による建物被害を軽減・防止するための様々な対策技術を研究しています。主な研究対象は、建物全体の揺れを制御する仕組みや、家具などが地震時に転倒するメカニズムです。研究の中核をなすのは「滑りを利用した免震システム」で、低摩擦界面を備えた構造物が大地震時に水平方向に滑動して揺れを吸収する仕組みを扱っています。小規模な単層構造から複数層建物まで、実験室での振動台実験と理論解析を組み合わせてその有効性を検証しています。 技術的には、振動台実験の制御精度を高めるための「非線形信号に基づく制御手法」の開発に注力しており、試験体の非線形性を扱う上での課題解決に取り組んでいます。さらに、被災構造物から測定した加速度データから物理パラメータを逆算する手法や、機械学習を古典的な数値計算と組み合わせた地震応答予測法も開発しています。これらの研究は、山岳地域など資源が限定される地域の建物にも適用可能な低コスト免震技術の開発へも展開されており、地震防災の実用化に向けた学際的なアプローチが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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