Xinhao He 研究室
主宰者:Xinhao He
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、地震時に橋梁が被る過度な揺れを抑制するための支承システムの開発と性能評価に取り組んでいます。研究の主なテーマは、従来の支承に代わる新しい免震・制震装置の提案、その動的特性の理解、そして実装後の性能検証です。特に、球面や揺動機構を活用した支承システムなど、複数の革新的な装置設計を扱っています。
これらの装置の性能を評価するため、研究室は振動台実験と実橋での計測を組み合わせた実験的アプローチを採用しています。同時に、観測データから未知のパラメータや構造の状態を推定する統計学的手法(データ同化やカルマンフィルタ)を活用し、限定的なセンサー配置でも正確な診断が可能な方法論を構築しています。さらに、非線形性が強い橋梁の地震応答を数値解析で予測するための手法開発も進めています。
加えて、衛星画像やコンピュータビジョン技術を用いた災害後の建物被害の迅速な認識や、構造監視システムにおけるデータ異常の自動検出など、遠隔センシングと機械学習を融合させた応用的な研究も展開しています。これらを通じ、地震に強いインフラストラクチャーの設計・維持管理に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(25 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.111740
- [2025] A self-adaptive physics-informed neural network for real-time prediction of structural damageDOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2025.113322
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- DOI: https://doi.org/10.1002/eqe.4235
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2024.108893
- DOI: https://doi.org/10.1002/eqe.4152
- DOI: https://doi.org/10.3390/buildings14040898
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2023.110733
- DOI: https://doi.org/10.1002/eqe.3913
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hydromet.2022.106015
- DOI: https://doi.org/10.1080/13632469.2022.2151529
- DOI: https://doi.org/10.1002/stc.3116
- DOI: https://doi.org/10.54097/hset.v4i.925
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2022.153898
- DOI: https://doi.org/10.1002/eqe.3624
- DOI: https://doi.org/10.1002/eqe.3570
- DOI: https://doi.org/10.1080/15732479.2021.1966054
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10518-021-01196-9
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