Akira Tsunoda 研究室
主宰者:Akira Tsunoda
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、エンジンノッキングなどの燃焼現象の解明と制御を目指しています。エンジンの熱効率向上を阻む要因であるノッキングが発生するメカニズムを、化学反応が支配的な領域での炎の伝播パターンの変化として捉え、理論解析と数値シミュレーションを組み合わせて研究しています。特に、燃料の予熱領域における化学反応の進行度合いが炎伝播のモード転移を引き起こすことを明らかにしてきました。
一方、フッ化物などの特殊な燃料物質を対象とした燃焼の限界条件に関する研究も進めています。非混合火炎や対流型火炎などの基本的な燃焼配置を実験・数値解析の両面から調べ、燃焼が成立する圧力・温度・混合組成の限界を明確にしています。これらの基礎研究は、火災安全性の向上や燃料の着火特性の理解に貢献しています。
数値解析では一次元および二次元の直接数値シミュレーション、さらに微小重力環境での実験を通じて、様々な燃焼現象の詳細な構造と時間発展を調べています。理論的枠組みと現象観察を統合することで、複雑な燃焼挙動を基本原理から理解することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.proci.2024.105233
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0160236
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.proci.2022.07.158
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jb022134
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