Gaoyang Li 研究室
主宰者:Gaoyang Li
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療診断・治療と材料・エネルギー分野における複数の研究課題に取り組んでいます。医療分野では、心臓や血管の疾患診断および治療効果の向上に焦点を当てています。心臓磁気共鳴検査の画像品質向上のため、呼吸運動の影響を軽減する手法の最適化や、深層学習を用いた医療画像の運動アーティファクト除去などを行っています。また、高血圧性心疾患の早期診断に向けて、機械学習と医療画像解析技術を活用した非侵襲的診断法を開発しています。さらに、腹部大動脈瘤の治療後における血流動態予測にも物理情報ニューラルネットワークを適用しています。
同時に、本研究室は材料科学とエネルギー応用の領域でも活発です。ナノ粒子を基盤とした薬物送達システムの開発では、自己組織化や刺激応答性を利用した癌治療や関節炎治療向けの製剤設計に取り組んでいます。一方、エネルギー貯蔵材料に関しては、金属有機フレームワークの多孔質構造制御により、ナトリウム電池の充放電性能向上を目指しています。また、太陽電池材料の開発では、元素組成比を制御して光電変換効率を改善する研究も進めています。これらの多様な研究は、計算・数値解析、機械学習、物質合成・評価といった異なるアプローチを統合する特徴を持っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(76 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.70390
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2025.116652
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2025.108845
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2025.123619
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcis.2025.137612
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202500287
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202500287
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tifs.2025.105288
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202412386
- DOI: https://doi.org/10.2147/jmdh.s492163
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2025.140185
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.145346
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsai68704.2025.11345873
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2025.113035
- DOI: https://doi.org/10.1080/10298436.2025.2507804
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3519540
- DOI: https://doi.org/10.1109/isbi56570.2024.10635428
- DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1450448
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.157120
- DOI: https://doi.org/10.11817/j.issn.1672-7347.2024.230564
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.4c08336
- [2024] Glucose Oxidase-Based pH/ROS Dual-Sensitive Nanoparticles for Tumor Starvation and Oxidative TherapyDOI: https://doi.org/10.1021/acsanm.4c02730
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0220173
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fbio.2024.104713
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2022.1094743
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2023.107377
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.130000
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surfin.2023.103731
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10800-023-02015-6
- DOI: https://doi.org/10.3390/su152115390
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2023.3327779
- DOI: https://doi.org/10.3233/thc-230590
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2023.132512
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121604
- DOI: https://doi.org/10.1249/01.mss.0000979744.41533.a2
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.3c01341
- DOI: https://doi.org/10.3233/thc-230194
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107287
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.2c17198
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100689
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsp.2023.3306614
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4391695
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104380
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaap.2022.105780
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2022-02391365mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2022.901280
- DOI: https://doi.org/10.1080/10298436.2022.2077943
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.macromol.2c00533
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.joei.2022.05.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.vacuum.2022.111102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2022.106254
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2022.821594
- [2022] A machine learning strategy for fast prediction of cardiac function based on peripheral pulse waveDOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.106664
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molliq.2022.118489
- DOI: https://doi.org/10.1177/22808000221099132
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4182265
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4067286
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4214496
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2021.103055
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2021.110342
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.151920
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2021.127672
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2021.733444
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11046-021-00587-5
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2021.716877
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-020-01638-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12947-021-00237-2
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