Kaiyuan Jiang 研究室

主宰者：Kaiyuan Jiang
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、深層学習を用いた信号処理と画像解析を中心に研究を展開しています。特に通信信号の認識という課題に注力しており、複数のスケールで信号の特徴を抽出する多層的な畳み込みニューラルネットワークや、注意機構を組み合わせたモデルを開発しています。また、ノイズが多い環境下での信号検出精度の向上に向けて、前処理技術と物体検出モデルの改良を組み合わせるアプローチにも取り組んでいます。 医療画像の処理領域では、低解像度の放射線画像から高解像度の画像を復元する超解像技術の開発を進めています。画像の局所的な変化を捉えるとともに、複数のスケール情報を融合させる専用のネットワーク構造を設計することで、医療診断に必要な詳細な情報を効率的に抽出することを目指しています。 さらに仮想現実や自然言語処理といった異なる領域でも、機械学習モデルの適用を進めています。複数のデータセットを組み合わせることで汎用的なモデル学習を実現したり、人間と仮想キャラクターの相互作用を定量的に分析したりするなど、多様な応用を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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