Satoru Yamamoto 研究室

主宰者：Satoru Yamamoto
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、火力発電の中核を担うタービンやコンプレッサーなどの回転機械における流体の挙動を解明することに取り組んでいます。特に、蒸気タービンで発生する水滴の凝縮や軸流圧縮機での失速現象など、発電効率や安全性を脅かす複雑な流体現象を対象としています。これらの現象を詳細に把握することで、発電システムの安定運転と効率向上を実現することが研究の目標です。 数値シミュレーション技術を主軸としており、高精度な流体解析手法（大規模渦シミュレーション、オイラー・オイラー法など）を活用して、タービンやコンプレッサー内の乱流と多相流の相互作用を再現しています。同時に、機械学習の一種である自己組織化マップを用いて、シミュレーション結果から得られる大量の時系列データを分析し、機械の不具合を予測するための手法も開発しています。 さらに、生成AI技術を用いた消費者行動予測モデルの改善にも着手しており、大規模データセット全体を活用することで予測精度の向上を実現しています。これらの多角的なアプローチにより、エネルギーシステムの信頼性と性能向上に貢献する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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