Guo Yong 研究室
主宰者：Guo Yong
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、複数の専門領域にわたる応用物理・工学的な課題に取り組んでいます。主な研究の柱として、音響波デバイスの開発があります。圧電材料を用いた振動子やフィルタの性能向上を目指し、広帯域特性、温度安定性、不要な信号成分の抑制などの課題に対して、材料選択と構造設計による解決策を探求しています。これらのデバイスは次世代モバイル通信システムなど広範な応用が期待されています。
もう一つの中心的なテーマは、材料・環境・エネルギーシステムに関する研究です。土壌の窒素循環と微生物機能、異なる農業管理手法が土壌品質に与える影響、エネルギー効率と環境負荷のバランス評価などを対象に、現地調査と数値解析を組み合わせた研究を展開しています。さらに、半導体製造プロセスの不具合対策、二次電池の電極材料改善、構造物の耐久性評価など、実工業における信頼性向上に関わる問題にも取り組んでおり、基礎科学から実践的な課題解決まで幅広い活動が行われています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果（67 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/adhm.202404947
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.device.2024.100687
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5nr03411f
- [2025] Spurious-free new plate wave resonator with bandwidth of 18% using X-113°Y-LiNbO <sub>3</sub>DOI: https://doi.org/10.1109/ius62464.2025.11201470
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2025.113479
- DOI: https://doi.org/10.3390/en18112878
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.126388
- [2024] Optimization study of diesel engine emission prediction based on neural network model clusterDOI: https://doi.org/10.1177/14680874241288626
- DOI: https://doi.org/10.26689/jcer.v8i10.8575
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultsonch.2024.107099
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2024.108180
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2024.1453405
- [2024] Bayesian network analysis enhancing alternative design schemes of large-scale offshore systemsDOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2024.1447754
- DOI: https://doi.org/10.4014/jmb.2401.01032
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173478
- DOI: https://doi.org/10.1080/00103624.2024.2368272
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4nj00114a
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16020745
- DOI: https://doi.org/10.1002/qre.3518
- DOI: https://doi.org/10.1080/03650340.2024.2327412
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcis.2024.05.070
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ad9679
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.123830
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ad1577
- DOI: https://doi.org/10.31399/asm.cp.istfa2023p0101
- DOI: https://doi.org/10.1109/ius51837.2023.10307531
- DOI: https://doi.org/10.1109/eftf/ifcs57587.2023.10272041
- DOI: https://doi.org/10.1109/asmc57536.2023.10121106
- DOI: https://doi.org/10.1002/jobm.202200655
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.04.183
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.microc.2023.108734
- DOI: https://doi.org/10.18494/sam4110
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10967-023-08839-y
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/acb954
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11595-023-2686-8
- [2023] Facet-engineered photoelectrochemical nanocatalysts toward fast kinetic lithium–air batteriesDOI: https://doi.org/10.1039/d3ey00022b
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4177834
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4059794
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4105659
- DOI: https://doi.org/10.3866/pku.whxb202209043
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.05.046
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4062436
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4191268
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2660608
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2660622
- DOI: https://doi.org/10.31399/asm.cp.istfa2022p0306
- DOI: https://doi.org/10.47330/dcio.2022.mujm9015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.triboint.2022.107986
- DOI: https://doi.org/10.1109/acfpe56003.2022.9952280
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2022.09.210
- DOI: https://doi.org/10.1061/9780784484463.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.08.145
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12167998
- DOI: https://doi.org/10.1109/cieec54735.2022.9846068
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4232914
- [2022] A High Efficient Cupd0.1/Γ-Al2o3 Catalyst with Isolated Pd Species for Co2 Hydrogenation to MethanolDOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4278608
- [2022] A High Efficient Cupd0.1/Γ-Al2o3 Catalyst with Isolated Pd Species for Co2 Hydrogenation to MethanolDOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4278607
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4206611
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12896-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/atmos13050796
- DOI: https://doi.org/10.1145/3537693.3537719
- DOI: https://doi.org/10.20964/2022.05.47
- DOI: https://doi.org/10.1109/eebda53927.2022.9745000
- [2021] Analysis of fuel consumption and emission between C-WTVC and PEMS methods of heavy-duty vehicleDOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/714/2/022068
- DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126801055
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