Yao Ding 研究室

主宰者：Yao Ding
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yao Ding研究室は、工学・医学・データ解析にわたる多分野の課題に取り組んでいます。工学分野では、製造プロセスの最適化と環境負荷低減に関する研究を展開しており、特に炭素排出量のモデル化、生産・輸送スケジューリング、材料工学的な検討が中心です。また、セメント系複合材料や3Dプリンティング技術を用いた新規建設材料の開発、鉱山における安全性向上のための技術開発も行っています。さらに、機械学習を応用した画像処理や設計支援システムの構築など、情報技術を活用した応用研究も進めており、幅広い産業応用を目指しています。 医学分野では、心臓停止に関する臨床統計研究と疾患要因の分析が主要なテーマです。全国規模の死亡データを用いた疫学調査や、複数の医療機関における入院患者のデータ解析を通じて、心臓突然死の発症状況と危険因子を明らかにしています。同時に、脂肪肝疾患と食生活・心血管健康指標との関連性についても検証しており、疾患予防と臨床転帰改善に資するエビデンス構築を進めています。 加えて、スマートホーム製品のユーザー体験評価システムの構築や、医療現場での教育方法論の改善など、実装的で社会への応用価値を重視した研究にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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