Yamato Hoshikawa 研究室
主宰者:Yamato Hoshikawa
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、炭素繊維強化プラスチックなどの複合材料の力学特性を、原子スケールから構造物スケールまで段階的に予測・評価する研究に取り組んでいます。特に、製造過程で生じる内部応力や欠陥(繊維のゆがみ、樹脂の隙間など)が材料の強度や変形に与える影響を、実験と数値解析の両面から明らかにすることを目指しています。量子化学計算、分子動力学シミュレーション、有限要素法を組み合わせた多段階解析モデルを開発し、材料設計から構造部材の性能評価まで一貫して対応できる手法を確立しています。
また、3Dプリンティングで製造された複合材料や接着接合部の強度評価にも注力しており、異なる樹脂種(熱硬化性・熱可塑性)やアーキテクチャ(積層角度、不織布など)の特性比較を実施しています。粘弾性特性と損傷進展を同時に考慮した解析手法により、長期使用下での変形やクリープ現象の予測精度向上を図っています。これらの成果は、航空機部材など高い信頼性が要求される構造物の設計最適化や耐久性評価に応用されることが期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(15 件)
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- [2025] Finite element modeling for cohesive failure of adhesive structures: Hydrostatic stress dependenceDOI: https://doi.org/10.1016/j.euromechsol.2025.105920
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2025.108963
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2024.113130
- DOI: https://doi.org/10.1177/10567895241302543
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2024.110552
- DOI: https://doi.org/10.1080/09243046.2024.2348861
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2023.145971
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compscitech.2023.110116
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.48.142
- DOI: https://doi.org/10.1177/08927057221110791
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.addma.2022.102816
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