Shogo Fukushima 研究室
主宰者:Shogo Fukushima
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Fukushima研究室は、原子や分子のスケールでの物質現象を計算機シミュレーションを用いて解明する研究を行っています。主な研究対象は、摩擦や摩耗による表面現象、材料の相転移、ナノ粒子の分散性、そして高分子の挙動など、工学的に重要な諸問題です。
手法としては、第一原理計算に基づく量子分子動力学シミュレーション、反応性を考慮した古典分子動力学シミュレーション、粗粒化分子動力学シミュレーション、そして機械学習を組み合わせた多スケール解析を駆使しています。これらの手法により、従来の実験では直接観察しづらい原子レベルの現象メカニズムを調べることができます。
具体的な研究例として、水環境下での炭化珪素や窒化珪素などのセラミックス材料における低摩擦メカニズムの解明、高分子ブラシの摩耗現象の理解、有機修飾ナノ粒子の溶媒中での凝集・分散挙動の予測などが挙げられます。また、強誘電体材料の電場・機械応力下での構造変化や、光励起による相転移といった、より基礎的な物理現象の研究も進めています。これらの成果は、燃料電池などのエネルギー機器や柔軟な電子デバイスの開発に応用される可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(39 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.macromol.5c03314
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu65253.2025.11219115
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.5c01332
- DOI: https://doi.org/10.1093/chemle/upaf164
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsanm.5c02288
- DOI: https://doi.org/10.1093/chemle/upaf049
- DOI: https://doi.org/10.1145/3756884.3770541
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.triboint.2025.110579
- DOI: https://doi.org/10.2477/jccjie.2024-0036
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icoin59985.2024.10572181
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02654366mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02412637mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.4c04339
- DOI: https://doi.org/10.1093/chemle/upae114
- DOI: https://doi.org/10.18494/sam5238
- DOI: https://doi.org/10.18494/sam5237
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.8245177
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu58504.2023.10412218
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0161198
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.3c01885
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2023.112340
- DOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.92.054005
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.11.75
- [2022] Squishing Skyrmions: Symmetry-Guided Dynamic Transformation of Polar Topologies Under CompressionDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.2c03029
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-24004-z
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.2c02448
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnano.2022.884149
- [2022] Thickness dependence of dielectric constant of alumina films based on first-principles calculationsDOI: https://doi.org/10.1063/5.0106721
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.2c01608
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpcs.2022.110580
- DOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.90.094603
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw52791.2021.00145
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cplett.2021.138748
- [2021] Dielectric Constant of Liquid Water Determined with Neural Network Quantum Molecular DynamicsDOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.126.216403
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