Tomoyuki Yajima 研究室
主宰者：Tomoyuki Yajima
名古屋大学・Nagoya University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、化学工学の中でも分離・精製プロセスと、それに関連するエネルギー変換システムを数理的に解析し、最適化する研究を行っています。主な対象は、医薬品製造に用いられる液体クロマトグラフィー、および二酸化炭素(CO₂)の分離・回収に関する吸着プロセスです。これらのプロセスが実際に機能する際に起こりうる誤差や不確定性を定量的に評価し、安定した運転条件を求めることが中心的なテーマとなっています。
手法としては、実験データから数学モデルを構築し、ベイズ統計学やモンテカルロ法といった確率論的アプローチを用いてパラメータ推定と不確定性評価を行っています。近年は物理情報ニューラルネットワークなど機械学習の手法も組み込みながら、複雑な現象のモデル化と効率的な計算を実現しています。また、シミュレーション技術と実験を組み合わせることで、新しい材料やプロセス設計の可能性を探索しています。
主な研究成果としては、クロマトグラフィーの堅牢性(不確定性下での目標達成確率)を高精度で予測する方法の開発、柔軟な金属有機骨格体など新規ジェニア材料を用いたCO₂分離プロセスのモデル化と最適化、および廃熱を利用した省エネルギーなプロセス設計の検討が挙げられます。こうした取り組みを通じて、産業応用に耐える信頼性の高い分離・精製技術の実現に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 材料科学Takashi Ogi 研究室広島大学論文 100 件·共通: 分析手法, プロセス・反応, 分析化学, 化学工学 +7
- 工学Yusuke Hayashi 研究室東京大学論文 122 件·共通: プロセス・反応, 化学工学, プロセス, 応用数学 +7
- 歯学Shunsuke Minakuchi 研究室東京医科歯科大学論文 100 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 応用数学, 応用・計算数学 +7
- 心理学Atsushi Oshio 研究室早稲田大学論文 100 件·共通: プロセス・反応, 確率論・統計学, 化学工学, 確率・統計 +4
- 医学Tatsuya Morita 研究室浜松医科大学論文 100 件·共通: プロセス・反応, 確率論・統計学, 化学工学, 確率・統計 +3
- 医学Koichi Izumikawa 研究室長崎大学論文 100 件·共通: 分析手法, 分析化学, 応用数学, 応用・計算数学 +4
- 医学Shotaro Aso 研究室東京大学論文 100 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 応用数学, 応用・計算数学 +3
- 社会科学Shinichi Ookawara 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 応用数学, 応用・計算数学, 最適化, エネルギー +5
研究成果（31 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2026.136979
- [2026] A Method for Uniquely Determining Robust Operating Conditions in Simulated Moving Bed ChromatographyDOI: https://doi.org/10.69997/sct.194647
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ccst.2026.100588
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2026.177986
- DOI: https://doi.org/10.1002/aic.70319
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.168922
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2025.121395
- DOI: https://doi.org/10.3390/pr13010114
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.5051919
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cherd.2024.01.056
続きを表示（残り 21 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2024.104260
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2024.465077
- [2024] Modeling and uncertainty quantification of CO2 absorption process using phase separation solventDOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2024.120348
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.01.173
- DOI: https://doi.org/10.1002/amp2.10165
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2023.103910
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.141781
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ccst.2023.100181
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cep.2023.109438
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10450-022-00371-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2022.463703
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.2c05058
- DOI: https://doi.org/10.1002/amp2.10145
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2022.103763
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2022.121371
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4059981
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4214038
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4277079
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2021.119932
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cherd.2021.09.003
- [2021] Utilization of operation data for parameter estimation of simulated moving bed chromatographyDOI: https://doi.org/10.1002/amp2.10103
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。