Miho Tagawa 研究室

主宰者：Miho Tagawa
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室の主な研究テーマは、光と物質の相互作用を利用した物質制御、および結晶成長プロセスの計算・データ駆動型最適化の二つの柱から構成されています。 光物質相互作用の研究では、光の持つ手性（左右対称性の破れ）を利用して、化学物質の立体異性体を選別する現象を調べています。具体的には、特殊な構造を持つナノスケールの光学素子に光を照射したときに生じる強い光学的キラリティを用いて、不斉結晶化を誘導し、一方の立体異性体を優先的に結晶化させることができるかを検討しています。光によって生じる力がこのプロセスにどのように関与しているかを、数値シミュレーションにより詳細に解析しています。 結晶成長の最適化では、シリコンカーバイドなど工業上重要な材料の液相成長において、成長中に生じる不均一な構造や欠陥の形成メカニズムを調べています。位相場モデルなどの計算手法により、成長プロセスを理論的に再現し、欠陥を抑制する条件を特定しています。さらに近年は、機械学習と遺伝的アルゴリズムを組み合わせることで、大量のパラメータから最適な成長条件を高速に見出す方法を開発しており、実験から得た知見を設計に組み込む新しいアプローチを展開しています。加えて、DNA配列を利用したナノ粒子の自己組織化によって精密な粒子構造体を構築し、光学特性や生物機能を持つ新材料として応用する研究も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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