Toshiaki Fujii 研究室

主宰者：Toshiaki Fujii
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、光学・画像計測技術と深層学習を組み合わせ、複雑な3次元シーン情報を効率的に取得・処理する方法の開発に取り組んでいます。主な対象は、複数の視点から撮影した画像の集合である光線空間や、時間変化を含む動的なシーンの3次元情報です。これらは本来膨大なデータを必要とするため、どのようにしてコンパクトに符号化・再構成するかが研究の中心課題です。 手法としては、カメラ側での光学的な工夫（絞りやシャッター、露出の時間制御）と、ニューラルネットワークを用いた計算復号を組み合わせるアプローチが特徴です。たとえば、符号化パターンを施した単一の撮影画像から、複数視点の3次元情報や高フレームレートの映像を復元する技術を提案しています。また、位相情報や符号情報の効率的な圧縮、多視点画像の画質向上など、信号処理の観点からも最適化を進めています。 これらの研究成果は、自動運転向けの可視光通信・測距システムや、次世代の立体ディスプレイ技術など、実用的な応用につながっています。深層学習による画像復元と従来の光学系設計を統合することで、従来手法を上回る効率性と品質を達成することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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