Hajime Shimada 研究室
主宰者:Hajime Shimada
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Shimada研究室は、インターネット接続機器のセキュリティを強化することを主な目標としています。特にIoT(モノのインターネット)デバイスなど、機能や電力に制限のある小型機器において、安全な認証と通信を実現する方法を研究しています。認証に必要な秘密鍵の保管が困難な環境でも、ハードウェアそのものの物理的特性を活用して認証を行う仕組み(PUFと呼ばれる技術)を開発・改善することで、物理的な攻撃に強いセキュリティを実現しようとしています。
一方、ネットワークを流れる通信内容から不正な活動を検知する技術にも取り組んでいます。従来は既知の攻撃パターンに基づいた防御が主でしたが、機械学習を用いることで、未知の攻撃や新種のウイルスの検知を目指しています。FPGA(再設定可能な専用演算装置)を活用してリアルタイムで通信を分析し、異常を高速に検出する方法や、ログから個人情報を守りながら危険な活動を見つける方法を研究しています。
また、マルウェア(悪意のあるソフトウェア)の検知にも力を入れており、プログラムの実行構造を分析してパターン認識モデルを構築する手法を開発しています。これらの研究を通じて、急速に進化する様々なサイバー脅威に対応する防御技術の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3697355
- [2025] An Enhanced Event-Based Dynamic Authentication Protocol Leveraging Arbiter PUF for IoT DevicesDOI: https://doi.org/10.1109/compsac65507.2025.00305
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- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac65507.2025.00307
- DOI: https://doi.org/10.1109/icoict61617.2024.10698059
- [2024] Localizing the Tag Comparisons in the Wakeup Logic to Reduce Energy Consumption of the Issue QueueDOI: https://doi.org/10.1109/micro61859.2024.00044
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3348234
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3323853
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3171912
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010918200003120
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac54236.2022.00237
- [2022] Malware Detection by Control-Flow Graph Level Representation Learning With Graph Isomorphism NetworkDOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3215267
- DOI: https://doi.org/10.1145/3419944.3441174
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac51774.2021.00149
- DOI: https://doi.org/10.1145/3459955.3460592
- DOI: https://doi.org/10.1109/icoin50884.2021.9333999
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