Keita Takahashi 研究室

主宰者：Keita Takahashi
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

高橋圭太研究室の研究内容は、医学と工学の双方にまたがる領域で展開されています。医学系では、食道がんや腹部手術後の合併症を対象に、患者の予後予測や治療効果に関連する因子を臨床データから解明する研究を行っています。特に、血液検査値や周術期の生理指標と患者の転帰の関係性を統計学的に分析することで、医学的意思決定の科学的根拠を構築しています。また、外科医の業務負担の実態調査を通じ、手術環境における医療職のストレス要因を定量的に把握する研究も進めています。 工学系では、光と電子の振る舞いを活用した計算画像処理に注力しており、複数の視点から撮影した画像情報（ライトフィールド）を単一の画像から復元する手法の開発に取り組んでいます。符号化光学とニューラルネットワークを組み合わせた計算撮像法により、従来よりも効率的で高品質な3次元画像取得を実現する研究が展開されています。さらに、電池性能の劣化メカニズムの解明や信号処理における圧縮符号化など、物理・化学的現象の数値解析と最適化に関する研究も並行して進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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