Katsuhide Ikeda 研究室

主宰者：Katsuhide Ikeda
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、細胞診断における画像解析と代謝疾患に関連した臓器障害の二つの主要なテーマに取り組んでいます。 細胞診断分野では、病理診断で用いられる細胞検査画面から、がん細胞などの異常細胞を正確に検出・分類する人工知能モデルの開発を行っています。深層学習アルゴリズムを用いて、様々な検体処理方法や固定液の違いが細胞の形態や染色性にどのように影響するかを体系的に調べており、実際の臨床検査環境での正確な自動診断実現に向けた基礎研究を進めています。 代謝疾患研究では、肥満や高血圧などの代謝症候群に伴う心臓や腎臓、脂肪組織の病的変化を、動物実験モデルを用いて解析しています。特に、L-アルギニン補充やPTEN阻害などの薬学的介入、および腎臓神経遮断などの外科的治療が、高血圧や臓器障害をどの程度軽減できるか、さらに細胞レベルではミトコンドリアの機能異常にどう作用するかについて、詳細に検討しています。これらの研究を通じて、代謝異常に起因する多臓器障害の基礎メカニズムを明らかにすることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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