Toshiyuki Yamamoto 研究室
主宰者：Toshiyuki Yamamoto
名古屋大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、交通運輸と人間行動の接点における課題を、実データと心理学的視点から解明する研究を進めています。特に高齢運転者の運転性能の自己認知のズレ、新しいモビリティサービス（電動バイクやキックボード、自動運転タクシーなど）の利用意向、電気自動車の充電行動といった、多岐にわたる交通現象を対象としています。これらの研究では、アンケート調査や実走行データの収集・分析を通じて、ユーザーの意思決定に影響する要因を定量的に明らかにする手法を採用しています。
並行して、水素ステーションなどの新規インフラに対する公衆の受容性と心理的メカニズムについて、日本・スペイン・ノルウェーなど複数国でのデータを用いた比較研究を展開しています。信頼感、リスク認知、利便性認知といった心理的要因が、新技術や新サービスの受け入れ意思にいかに作用するかを分析することで、持続可能なモビリティシステムの社会実装に向けた知見を得ています。さらに、交差点での車線変更モデルの構築や、カーシェアリングのビジネス評価枠組みの開発など、交通流シミュレーションと経営的視点を統合した研究も進められています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（77 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2025.105204
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2026.107258
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2026.105500
- [2026] Understanding bias in older drivers’ self-reported driving styles using naturalistic driving dataDOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31946259.v1
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.151309
- DOI: https://doi.org/10.3390/wevj16080436
- DOI: https://doi.org/10.1080/29941849.2025.2487658
- [2025] Risk perception of hydrogen refuelling infrastructure among local residents and the general publicDOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106482
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2025.04.021
- [2025] Analysis of the factors influencing the household car, motorcycle and bicycle ownership in JapanDOI: https://doi.org/10.1080/29941849.2025.2487662
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.04.089
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.geits.2024.100246
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eastsj.2025.100168
- [2025] INVESTIGATING THE ACCEPTABILITY OF E-MOTORCYCLE AND E-SCOOTER SHARING USING SUBJECTIVE EVALUATIONSDOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.24-20037
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3624766
- [2025] Value perceptions outweigh contextual orientations in local support for hydrogen infrastructureDOI: https://doi.org/10.1038/s43247-025-03029-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.151957
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106600
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2025.103410
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tre.2025.104457
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105653
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2024.124875
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107833
- DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2423172
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13177-024-00416-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104350
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.07.164
- DOI: https://doi.org/10.1002/ajmg.c.32089
- [2024] Changes in older drivers’ risky driving behavior over time: Insights from a naturalistic studyDOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2024.06.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.114612
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.144.364
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2024.05.019
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11116-024-10489-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16103994
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123141
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16062536
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16031177
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eastsj.2024.100141
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103997
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2023.104661
- DOI: https://doi.org/10.1080/19427867.2023.2171337
- DOI: https://doi.org/10.1109/itsc57777.2023.10421864
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2023.3310213
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2023.09.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2023.103821
- DOI: https://doi.org/10.1061/nhrefo.nheng-1836
- DOI: https://doi.org/10.1177/03611981221143378
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4357829
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tbs.2022.11.006
- [2022] Exploring the Impact of Spatiotemporal Granularity on the Demand Prediction of Dynamic Ride-HailingDOI: https://doi.org/10.1109/tits.2022.3216016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tbs.2022.10.008
- DOI: https://doi.org/10.1080/19427867.2022.2111902
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.07.141
- DOI: https://doi.org/10.1080/15472450.2022.2086805
- DOI: https://doi.org/10.1002/er.8219
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103709
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11116-022-10286-9
- [2022] Exploring the subscribing behavior of customized bus passengers: Active users versus inactive usersDOI: https://doi.org/10.1016/j.jocm.2022.100355
- [2022] Role of stay-at-home requests and travel restrictions in preventing the spread of COVID-19 in JapanDOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2022.03.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2022.103196
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eastsj.2022.100063
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4084971
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsr.2020.12.014
- DOI: https://doi.org/10.1177/0958305x211044998
- DOI: https://doi.org/10.3390/su13158638
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2021.06.195
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21134577
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106192
- [2021] Activity Scheduling Behavior of the Visitors to an Outdoor Recreational Facility Using GPS DataDOI: https://doi.org/10.3390/su13094871
- [2021] Examining public transport usage by older adults with smart card data: A longitudinal study in JapanDOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103046
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.03.004
- DOI: https://doi.org/10.1080/15435075.2021.1881902
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2020.12.173
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejipm.76.5_i_719
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