Takuma Kuno 研究室

主宰者：Takuma Kuno
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、光ネットワークの大容量化・高効率化に向けた研究を行っています。具体的には、データセンター間や都市規模のネットワークで、光信号をより効率的に経路付けし、波長を最適に割り当てるための技術開発に取り組んでいます。機械学習やグラフ理論などを用いた経路制御アルゴリズムの設計から、光スイッチング装置の回路設計、デバイス実装までを手がけており、実験装置による実証を通じて提案手法の有効性を確認しています。 受信側のデジタル信号処理技術にも力を入れており、レーザー位相雑音や送受信機の不完全性（IQ不平衡、量子化ノイズなど）が信号品質に及ぼす影響を分析し、その補正方法を開発しています。特にニューラルネットワークを活用した適応的な復号方式により、低コストの光部品を用いながらも高い伝送性能を実現する研究を進めています。 さらに、限定的な光学資源で大規模な光ネットワークを構成するための建築的な工夫も重要なテーマです。空間・波長・周波数帯域を複合的に活用する多段階のスイッチング構造や、モジュール化による段階的な拡張が可能な光クロスコネクト装置の設計を通じて、次世代の大容量光ネットワーク基盤の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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